Проблема: Ежегодно в России наблюдается деградация почвенных ресурсов вследствие интенсивного и бесконтрольного применения агрохимикатов. В условиях засушливого климата химические соединения не вымываются должным образом, что приводит к снижению плодородия, падению урожайности и накоплению токсинов в продукции. Малые фермерские хозяйства несут прямые экономические потери
Решение: Предлагаемая автономная гидропонная установка является системным ответом на данные вызовы, обеспечивая выращивание культур в контролируемой среде с точным дозированием воды и питательных элементов. Установка функционирует в режиме «полного автопилота»: в отличие от представленных на рынке аналогов (например, HobbyFarm или «Гидросад»), наше устройство не требует ручного полива или настройки таймеров. Пользователю достаточно однократно заполнить резервуар водой на 1–2 недели, после чего система работает независимо
Принцип действия основан на методе периодического затопления корневой системы питательным раствором. Вода фильтруется из среднего отсека в нижний, где смешивается с минеральными добавками. Насос подает готовый раствор в верхний отсек, орошая корни; после завершения цикла раствор самотеком возвращается обратно. Цикличность процессов регулируется в реальном времени на основе показаний встроенных датчиков.
Функциональные возможности
1. Датчики уровня воды контролируют состояние поддона и основного резервуара, выводя телеметрию на встроенный дисплей.
2. Температурный датчик обеспечивает поддержание температурного режима: при отклонении от заданного диапазона автоматически включается или отключается лампа накаливания.
3. Дозирование минеральных компонентов и подача жидкости осуществляются автономно с помощью перистальтических помп, без участия оператора
Ключевая цель:
Разработать автономную гидропонную установку полного цикла автоматизации (полив + удобрение + климат-контроль + дистанционное управление) в ценовом сегменте до 15 000 рублей
Участники:
Донева Мария - исследователь (поиск, анализ и систематизация информации), дизайнер (разработка творческой концепции, эргономика и адаптивность решений), инженер-программист микроконтроллерных систем
Зайцев Лев - инженер-электронщик (проектирование принципиальных электрических схем, монтаж, включая поверхностный, моделирование цепей), конструктор-технолог (3D-моделирование корпусных элементов в САПР)
Проблема: Ежегодно в России наблюдается деградация почвенных ресурсов вследствие интенсивного и бесконтрольного применения агрохимикатов. В условиях засушливого климата химические соединения не вымываются должным образом, что приводит к снижению плодородия, падению урожайности и накоплению токсинов в продукции. Малые фермерские хозяйства несут прямые экономические потери
Решение: Предлагаемая автономная гидропонная установка является системным ответом на данные вызовы, обеспечивая выращивание культур в контролируемой среде с точным дозированием воды и питательных элементов. Установка функционирует в режиме «полного автопилота»: в отличие от представленных на рынке аналогов (например, HobbyFarm или «Гидросад»), наше устройство не требует ручного полива или настройки таймеров. Пользователю достаточно однократно заполнить резервуар водой на 1–2 недели, после чего система работает независимо
Принцип действия основан на методе периодического затопления корневой системы питательным раствором. Вода фильтруется из среднего отсека в нижний, где смешивается с минеральными добавками. Насос подает готовый раствор в верхний отсек, орошая корни; после завершения цикла раствор самотеком возвращается обратно. Цикличность процессов регулируется в реальном времени на основе показаний встроенных датчиков.
Функциональные возможности
1. Датчики уровня воды контролируют состояние поддона и основного резервуара, выводя телеметрию на встроенный дисплей.
2. Температурный датчик обеспечивает поддержание температурного режима: при отклонении от заданного диапазона автоматически включается или отключается лампа накаливания.
3. Дозирование минеральных компонентов и подача жидкости осуществляются автономно с помощью перистальтических помп, без участия оператора
Ключевая цель:
Разработать автономную гидропонную установку полного цикла автоматизации (полив + удобрение + климат-контроль + дистанционное управление) в ценовом сегменте до 15 000 рублей
Участники:
Донева Мария - исследователь (поиск, анализ и систематизация информации), дизайнер (разработка творческой концепции, эргономика и адаптивность решений), инженер-программист микроконтроллерных систем
Зайцев Лев - инженер-электронщик (проектирование принципиальных электрических схем, монтаж, включая поверхностный, моделирование цепей), конструктор-технолог (3D-моделирование корпусных элементов в САПР)
Проблема: Ежегодно в России более 1,5 млн подростков ищут временную работу, однако значительная часть несовершеннолетних сталкивается с неофициальным трудоустройством, отказами работодателей и сложностью юридического оформления. Работодатели, в свою очередь, несут дополнительные затраты на проверку документов, получение согласия родителей и адаптацию молодых сотрудников.
Существующие сервисы занятости преимущественно выполняют функцию публикации вакансий, но практически не связывают трудоустройство подростков с профориентацией. Результаты диагностик, пройденных школьниками, в том числе в рамках проекта «Билет в будущее», часто не используются при поиске реальной работы. В результате подростки выбирают вакансии случайно, быстрее теряют интерес к работе, а работодатели сталкиваются с высокой текучестью кадров.
Решение: Pams — цифровая платформа трудоустройства и профориентации несовершеннолетних, объединяющая ИИ-ассистента, систему подбора вакансий и юридический конструктор.
Школьник может пройти профориентационное тестирование непосредственно на платформе или загрузить готовые результаты из системы «Билет в будущее». Искусственный интеллект анализирует интересы, компетенции, коммуникативные качества, стрессоустойчивость и предпочтительный график работы, после чего сопоставляет профиль подростка с требованиями работодателей.
В отличие от классических сайтов с вакансиями, Pams сопровождает процесс трудоустройства на всех этапах: от формирования профиля и подбора вакансии до проверки документов, получения согласия родителей и оформления трудовых отношений.
Функциональные возможности
На текущем этапе разработана архитектура всех 14 этапов взаимодействия пользователя с платформой — от регистрации до согласования первого рабочего дня. Проработана логика анализа вакансий, профориентационных данных и загружаемых файлов. Следующий этап — создание MVP и пилотное внедрение платформы совместно с компаниями-партнёрами.
Ключевая цель:
Создать цифровую платформу, которая связывает профориентацию подростков с реальным легальным трудоустройством, автоматизирует подбор вакансий и снижает юридическую и организационную нагрузку на работодателей.
Участники:
Аллаков Довлет Багтыярович — программист-экономист; разработка логики ИИ-алгоритмов, системы подбора вакансий и финансовой модели проекта.
Кузнецов Владимир Иванович — программист-администратор; разработка серверной части платформы, системы безопасности и интеграции с внешними информационными системами.
Лазарева Виктория Ивановна — дизайнер-маркетолог; разработка UX/UI-интерфейсов, стратегии продвижения и модели взаимодействия с работодателями и государственными партнёрами.
Проблема: Аэропоника позволяет экономить до 95% воды и выращивать растения без почвы, однако её массовое применение сдерживается отсутствием доступных систем автоматического контроля. Пользователям приходится постоянно вручную следить за состоянием питательного раствора, оборудования и микроклимата.
Несвоевременное обнаружение отклонений может привести к нарушению питания корней, ухудшению состояния растений и потере урожая. Существующие автоматизированные решения часто имеют высокую стоимость, сложны в настройке или не предоставляют удобного дистанционного доступа к данным.
Решение: AeroGrow — умный IoT-контроллер для автоматизации аэропонных установок. Система в режиме реального времени отслеживает параметры питательной среды и микроклимата, своевременно обнаруживает отклонения и помогает поддерживать оптимальные условия для роста растений.
Информация о работе установки выводится на локальный дисплей. Пользователь также может удалённо контролировать систему через веб-интерфейс, размещённый на VPS-сервере. Полученные данные сохраняются в облачном хранилище и могут использоваться для анализа состояния растений и эффективности выращивания.
Функциональные возможности
Ключевая цель:
Создать доступную и надёжную систему автоматизации аэропоники, которая избавит пользователя от постоянного ручного контроля и позволит снизить риск потери урожая на 80%.
Участники:
Котенко Матвей — инженер-схемотехник; разработка прототипа, аппаратной части устройства и продвижение продукта.
Русанов Николай — веб-разработчик; создание цифровой платформы, веб-интерфейса и облачных решений проекта.
Проблема: Владельцы личных подсобных и малых фермерских хозяйств вынуждены кормить птицу вручную 2–3 раза в день. Это привязывает человека к хозяйству и не позволяет отлучиться даже на один-два дня.
Количество оставшегося корма часто определяется «на глаз», из-за чего возникает перерасход или неожиданная нехватка. Пустая кормушка вызывает стресс у птицы, снижает её продуктивность и приводит к прямым экономическим потерям.
Решение: Feed-O-Matic — автоматизированная система кормления птицы для личных подсобных и малых фермерских хозяйств.
Когда кормушка становится пустой, лазерный датчик фиксирует отсутствие корма и передаёт сигнал системе управления. Сервопривод открывает заслонку, после чего необходимое количество корма поступает в кормушку. По завершении подачи заслонка автоматически закрывается.
Встроенный тензодатчик измеряет массу оставшегося корма. Информация передаётся в облачное хранилище и отображается в мобильном приложении. Владелец хозяйства может дистанционно контролировать остаток корма и получать уведомления о необходимости пополнить запас.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать доступную автоматизированную систему кормления с удалённым контролем и учётом расхода, которая освободит фермера от ежедневной рутины и предоставит инструменты для планирования закупок корма.
Участники
Сивенков Станислав — создание прототипа, сборка устройства и изготовление корпуса.
Артёменков Тимофей — программирование микроконтроллера ESP32, разработка мобильного приложения и анализ рынка.
Проблема: Владельцам домашних растений не всегда хватает времени на регулярный полив, контроль влажности почвы, освещения и температуры. Из-за несвоевременного ухода растения испытывают недостаток воды или света, заболевают и могут погибнуть.
Особенно сложно поддерживать стабильные условия во время поездок, высокой учебной или рабочей нагрузки. Ручной уход требует постоянного внимания, а состояние растения часто оценивается без точных данных о параметрах окружающей среды.
Решение: «Умная грядка» — автоматизированная система ухода за растениями, разработанная командой «IT в КУБе».
Устройство создано на базе микроконтроллера Arduino и комплекса периферийных датчиков. Система контролирует температуру и влажность воздуха, влажность почвы и уровень освещения, после чего автоматически выполняет необходимые действия.
«Умная грядка» может самостоятельно поливать растение, включать и выключать освещение, а также обеспечивать циркуляцию воздуха в зависимости от текущих условий. Это сокращает участие человека в повседневном уходе и помогает поддерживать благоприятную среду для роста растений.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать и ввести в эксплуатацию автоматизированную систему, которая сократит время, затрачиваемое пользователями на уход за растениями, и поможет защитить растения от болезней и гибели.
Участники
Сергеева Анастасия — руководитель и маркетолог проекта.
Петрюк Алексей — инженер проекта.
Проблема: Школьные учителя часто перегружены текущими обязанностями и не имеют достаточно времени для полноценного сопровождения ученических проектов. Проверка промежуточных результатов, выявление ошибок, организация командной работы и подготовка рекомендаций требуют значительных временных затрат.
Дополнительной проблемой становится недостаток проектных компетенций у части педагогов. Учителю может быть сложно выстроить последовательный рабочий процесс, определить слабые места проекта и подобрать подходящие инструменты для его развития. Одновременно школьники нередко имеют низкую мотивацию и не понимают, как организовать работу над проектом. В результате снижается качество и эффективность проектной деятельности в школах.
Решение: Legio Ferrata — система управления школьными проектами с проактивным ИИ-наставником.
Система анализирует ход работы над проектом, выявляет возможные ошибки и предоставляет школьникам рекомендации по дальнейшим действиям. Это сокращает время, которое учитель тратит на проверку промежуточных результатов, и позволяет ему сосредоточиться на содержательной поддержке команд.
ИИ-наставник также предлагает способы организации рабочего процесса, опираясь на лучшие практики проектной деятельности со школьниками. Система помогает распределять задачи, контролировать последовательность этапов и своевременно обращать внимание участников на возникающие проблемы.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Сделать проектную деятельность в школах более эффективной за счёт внедрения системы управления проектами с проактивным ИИ-наставником.
Участники
Кабанцов Глеб — аналитик; отвечает за экономику проекта и взаимодействие с целевой аудиторией.
Филатов Александр — разработчик; отвечает за создание прототипа, проектирование архитектуры системы и формирование требований к продукту.
Проблема: Во время походов, экспедиций и длительных перемещений люди часто оказываются вдали от электросети. Обычный внешний аккумулятор имеет ограниченный запас энергии и после разрядки становится бесполезным.
Разряженный телефон в удалённой местности — это не только бытовое неудобство. Человек может потерять доступ к навигации, связи, экстренным службам и важной информации. Солнечные зарядные устройства зависят от погоды и времени суток, а топливные генераторы слишком громоздки для постоянного ношения.
Решение: «Карманный генератор» команды neW Win — компактное устройство, которое преобразует движение человека в электрическую энергию и позволяет заряжать телефон через USB непосредственно во время ходьбы.
Принцип работы основан на законе электромагнитной индукции. Внутри устройства размещены катушки, взаимодействующие с подвижным элементом. Во время движения возникает электрический ток, который может использоваться для питания мобильных устройств.
Прототип собран вручную: 15 катушек намотаны на внутренний тубус, а корпус изготовлен из пластика PLA с помощью 3D-печати. Заявленное выходное напряжение прототипа составляет 20 В. Устройству не требуется предварительная зарядка, солнечный свет или топливо.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Превратить движение человека в универсальный источник энергии, доступный в любой точке планеты.
Участники
Ерещенко Стефания Дмитриевна — генератор идей, исследователь и реализатор; отвечает за разработку концепции, техническую реализацию и испытание прототипа.
Скопин Владислав Игоревич — аналитик, исследователь и реализатор; отвечает за исследование рынка и анализ потребностей пользователей.
Проблема: Владельцам собак, питомникам и фермерским хозяйствам сложно постоянно поддерживать комфортные и безопасные условия содержания животных. Обычные будки не контролируют температуру внутри, не обеспечивают автоматическую вентиляцию и не позволяют удалённо наблюдать за состоянием собаки.
При содержании нескольких животных владельцу приходится регулярно проверять каждую будку вручную. Это требует времени и не позволяет быстро заметить перегрев, переохлаждение или другие неблагоприятные условия.
Решение: МСКСС — модульная система комфортного содержания собак, разработанная командой «Баяновцы».
Проект представляет собой интеллектуальные будки, которые можно объединять между собой по принципу конструктора. Благодаря модульной архитектуре систему можно адаптировать для содержания одной или нескольких собак.
Каждый модуль оснащается датчиками температуры, вентиляцией и автоматической системой управления на базе Arduino. Дополнительно комплекс может быть оборудован системой умного зрения и мобильным приложением для удалённого наблюдения за животными.
Представленный прототип демонстрирует объединение нескольких будок в единую конструкцию с отдельными зонами содержания и элементами вентиляции.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать интеллектуальную систему содержания собак, которая обеспечит безопасность и комфорт животных, а также сократит затраты времени владельцев.
Участники
Ирмулатова Гульнур Мадяровна — руководитель проекта, разработчик программного обеспечения, аналитик и маркетолог.
Ирмулатов Алан Мадярович — инженер-конструктор и плотник.
Проблема: Современный ритм жизни, нехватка свободного пространства и времени затрудняют выращивание зелени и других растений в домашних условиях. Пользователь не всегда может регулярно контролировать влажность почвы, освещение и состояние растений.
Нарушение режима полива или недостаток света замедляют рост растений и могут привести к их гибели. Особенно сложно поддерживать необходимые условия во время поездок или продолжительного отсутствия дома.
Решение: Автоматизированная мини-теплица команды «Будущее здесь» — компактная система для домашнего выращивания растений с дистанционным контролем полива и освещения.
Встроенные датчики отслеживают влажность и уровень освещённости. На основании полученных данных система может автоматически поливать растения и поддерживать необходимые световые условия. Пользователь контролирует основные параметры и управляет теплицей через мобильное приложение в режиме реального времени.
Компактный корпус позволяет разместить мини-теплицу в квартире, учебном помещении или другом пространстве с ограниченной площадью. Представленный прототип оснащён несколькими зонами для растений, системой трубок для полива и светодиодным освещением.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать компактную автоматизированную теплицу с контролем среды для полного цикла выращивания растений, оснащённую датчиками и мобильным приложением для удалённого управления в режиме реального времени.
Участники
Михайлова Екатерина — инженер-разработчик; отвечает за создание корпуса, интеграцию датчиков влажности и освещённости, разработку системы автоматического полива, программирование микроконтроллера, создание мобильного приложения и настройку беспроводной связи.
Горбачева Татьяна — менеджер продукта; отвечает за изучение потребностей целевой аудитории, подбор и закупку растений, подготовку инструкций, испытание прототипа, сбор обратной связи и планирование доработок.
Проблема: Короткие вертикальные видео стали привычным форматом потребления информации, однако значительная часть такого контента используется только для развлечения. Пользователи тратят много времени на просмотр роликов, но редко получают системные знания и практические навыки.
Традиционные образовательные платформы не всегда успевают адаптироваться к новым привычкам аудитории. Продолжительные лекции и большие учебные модули требуют высокой концентрации и не подходят людям, которые хотят учиться небольшими шагами в свободное время.
Решение: «СпринтУм» — платформа коротких вертикальных видеокурсов, разработанная командой «Восход».
Образовательные материалы представляются в привычном формате коротких роликов. Каждый курс разделяется на небольшие последовательные уроки, которые можно проходить в удобное время с мобильного устройства.
Платформа объединяет динамичный формат социальных сетей с логикой структурированного обучения. Пользователь не просто просматривает отдельные видео, а последовательно осваивает выбранную тему — от базовых понятий до практического применения.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Сделать образование доступным, быстрым и соответствующим современным привычкам потребления цифрового контента.
Участники
Воронова Мария Николаевна — продукт-менеджер; отвечает за развитие продукта и ведение социальных сетей.
Гетманенко Евгений Константинович — разработчик; отвечает за создание и техническое развитие платформы.
Бойко Виталий Андреевич — отвечает за экономику и финансовую составляющую проекта.
Проблема: Современные телеуправляемые необитаемые подводные аппараты часто имеют высокое гидродинамическое сопротивление. Это увеличивает энергопотребление, сокращает продолжительность автономной работы и снижает эффективность выполнения подводных миссий.
Дополнительная сложность связана с заменой исследовательского оборудования. На классических аппаратах установка новых камер, датчиков или других модулей может занимать несколько часов. В результате подготовка к работе затягивается, а один аппарат сложно быстро адаптировать под разные задачи.
Решение: «ТНПА Акула» — бионический телеуправляемый необитаемый подводный аппарат, разработанный командой «Лямбда».
Корпус аппарата выполнен в форме китовой акулы. Такая конструкция призвана снизить гидродинамическое сопротивление и повысить энергоэффективность движения под водой.
Ключевой особенностью проекта является модульная система полезной нагрузки. Она позволяет быстро заменять исследовательское оборудование и адаптировать аппарат под конкретную миссию. Замена модуля занимает около 5–10 минут вместо нескольких часов.
Прототип изготовлен методом 3D-печати. Его ориентировочная себестоимость составляет 17 000 рублей, а планируемая цена готового продукта — около 70 000 рублей.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать доступный и легко адаптируемый бионический телеуправляемый подводный аппарат с модульной системой полезной нагрузки для научных исследований, экологического мониторинга и выполнения подводных работ.
Участники
Широких Семён Викторович — отвечает за создание анимаций, 3D-моделей, презентационных материалов и изготовление элементов аппарата.
Кузьмицкий Максим Сергеевич — отвечает за разработку 3D-моделей и чертежей, а также участвует в сборке прототипа.
Проблема: Загрязнение солнечных панелей пылью, смогом и другими частицами может снижать эффективность выработки электроэнергии до 25%. Особенно остро эта проблема проявляется в городах и промышленных районах, где поверхность панелей быстро покрывается загрязнениями.
Ручная очистка солнечных панелей требует регулярного обслуживания, дополнительных затрат и может быть опасной при размещении оборудования на высоте. Кроме того, неподвижные панели не всегда используют солнечное излучение максимально эффективно в течение дня.
Решение: «Солнечная копилка» — интеллектуальная адаптивная солнечная установка, разработанная командой «Подсолнух».
Система оснащена двухосевым трекером, который автоматически изменяет положение панели вслед за движением солнца. Это позволяет поддерживать оптимальный угол падения солнечных лучей и увеличивать объём вырабатываемой энергии.
Для поддержания чистоты поверхности в установку встроен механический дворник. Он автоматически удаляет пыль и загрязнения без участия человека. Управление движением панели и системой очистки осуществляется на базе Arduino.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Сделать солнечную генерацию в городах надёжной и доступной, устранить необходимость ручной очистки и снизить потери эффективности с 25% до 0% за счёт автоматического трекинга и очистки панелей.
Участники
Шомбаева Альбина Темиртасовна — отвечает за разработку прототипа, программирование Arduino, механику и сборку установки.
Харченко Мария Владимировна — отвечает за переговоры, экономику проекта, привлечение клиентов и подготовку презентационных материалов.
Проблема: Обычные марлевые бинты не всегда обеспечивают необходимую прочность при глубоких ранениях и других серьёзных травмах. При длительном контакте с раной материал может прилипать к повреждённой поверхности, из-за чего перевязка становится болезненной и может дополнительно травмировать ткани.
Одновременно чешуя серебряного карася и другие отходы рыбной промышленности часто не используются и утилизируются, хотя могут служить источником коллагенового сырья.
Решение: Проект команды «Эволюция идей» — разработка усиленной коллагеновой повязки на основе чешуи серебряного карася.
Собранное сырьё очищается и высушивается, после чего используется для изготовления экспериментального материала. Разрабатываемая повязка должна сочетать прочность и возможность применения при различных травмах.
Предполагается, что изделие сможет использоваться как дополнительный фиксирующий материал при глубоких ранениях, а также как повязка при ушибах и других повреждениях. Проект позволяет одновременно исследовать новый медицинский материал и находить полезное применение отходам рыбной промышленности.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать сверхпрочную коллагеновую повязку из рыбных отходов, предназначенную для оказания помощи людям при травмах.
Участники
Кудашева Карина Максимовна — отвечает за сбор и сушку сырья, расчёт себестоимости, изготовление чистой тестовой партии повязок и подготовку презентации.
Цаца Ксения Константиновна — отвечает за сбор и сушку сырья, проведение физических испытаний, оценку прочности материала и разработку упаковки.
Проблема: Современные сайты и мобильные приложения в основном построены на визуальной навигации. Незрячему пользователю бывает сложно самостоятельно определить, какие элементы находятся на странице, где расположена нужная кнопка, ссылка или форма ввода.
Из-за этого выполнение простых действий занимает значительно больше времени, а некоторые цифровые сервисы становятся практически недоступными. Пользователь может отказаться от покупки, записи на услугу или использования приложения, а компании теряют потенциальных клиентов.
Решение: Vedi — AI-ассистент для незрячих пользователей, разработанный командой «Я так вижу».
Ассистент анализирует интерфейс сайта или приложения в реальном времени, распознаёт визуальные элементы и преобразует их в понятные голосовые инструкции. Система помогает пользователю понять структуру страницы, найти нужную кнопку или поле ввода и выполнить необходимое действие.
Vedi берёт на себя задачу ориентирования в цифровом интерфейсе и делает взаимодействие с онлайн-сервисами более самостоятельным, быстрым и доступным.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Сделать цифровые сервисы доступными для незрячих пользователей и помочь компаниям расширить клиентскую базу за счёт повышения доступности сайтов и приложений.
Участники
Наливкина Софья — отвечает за миссию проекта и разработку AI-ассистента.
Манафова Мина — отвечает за бизнес-модель проекта и разработку продукта.
Проблема: Люди часто мучаются с розжигом: обычная растопка гаснет, не поджигая дрова, горит 5–10 минут, плохо пахнет. А отходы кукурузы и шелуха семечек остаются неиспользуемыми ресурсами, хотя могли бы приносить пользу.
Решение: Мы создали розжиг на основе отходов, превратив их в прочный водостойкий брикет, который загорится с одной спички. Он не гаснет на ветру, не боится сырости, не крошится, а также даст достаточно времени для уверенного розжига.
Цель: сделать отходы, загрязняющие природу, безопасным розжигом, который не вредит человеку.
Команда:
Черных Мария собирает и сушит сырьё, делает пробный замес, корректирует пропорции, считает себестоимость, изготавливает финальную чистовую партию образцов.
Дрель Александра помогает с дроблением, проводит испытания на горение, сравнивает с аналогами, готовит упаковку и презентацию.
Проблема: Большинство современных ночников используют светодиоды, батарейки или постоянное подключение к электросети. Такие устройства создают дополнительные электронные отходы, а их яркий свет и синий спектр могут мешать комфортному засыпанию.
При этом рынок предлагает множество однотипных пластиковых ночников, которые выполняют только утилитарную функцию и почти не имеют эмоциональной или эстетической ценности. Зарубежные биолюминесцентные решения стоят дорого и часто продаются в виде наборов для самостоятельного выращивания, требующих сложного ухода.
Решение: «Живой свет» — биолюминесцентный ночник, который светится благодаря находящимся внутри живым микроорганизмам и не требует электричества или батареек.
Продукт представляет собой герметичный сферический контейнер с гидрогелем, питательной средой и биолюминесцентной культурой. Ночник создаёт мягкое природное свечение без светодиодов и электронных компонентов.
Устройство поставляется в готовом виде. Пользователю не нужно самостоятельно выращивать культуру или собирать конструкцию — достаточно периодически добавлять жидкую подкормку. Проект ориентирован прежде всего на подростков, молодых взрослых и родителей, которые ищут необычный, эстетичный и экологичный источник ночного света.
Базовую версию планируется продавать по цене около 1 500 рублей, премиальную — около 3 000 рублей. Дополнительным продуктом станет подписка на питательный раствор для поддержания жизнеспособности биолюминесцентной культуры.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Создать доступный готовый биолюминесцентный ночник, который сочетает природное свечение, необычный дизайн, экологичность и минимальный уход.
Участники
Софья Кузьмина — биотехнолог и лидер проекта; отвечает за культивирование и работу с биолюминесцентными микроорганизмами.
Дарья Лампель — химик-технолог; отвечает за разработку гидрогеля, питательных сред и подбор реактивов.
Роман Кузьмин — инженер и IT-разработчик; отвечает за дизайн контейнера, 3D-моделирование и создание сайта проекта.
Проблема: Во время походов, поездок, отдыха на даче или длительного пребывания вне города человек может остаться без доступа к электросети. Если телефон разрядился, а внешний аккумулятор оказался пустым, пользователь теряет возможность связаться с близкими, воспользоваться навигатором или вызвать помощь.
Обычные повербанки имеют ограниченный запас энергии и требуют предварительной зарядки. Солнечные зарядные устройства зависят от погоды и времени суток, поэтому не обеспечивают стабильную работу в любых условиях.
Решение: «Рюкзак будущего» — гибридный рюкзак со встроенной системой автономной зарядки гаджетов, разработанный командой «Импульс».
Днём энергия вырабатывается встроенной солнечной панелью напряжением 5 В. Ночью или в пасмурную погоду пользователь может задействовать ручную динамо-машину. Полученная энергия накапливается во встроенном аккумуляторе и используется для зарядки телефона или другого мобильного устройства.
По замыслу команды, трёх минут вращения ручки достаточно, чтобы частично восстановить заряд телефона и получить возможность воспользоваться связью. Планируемая стоимость рюкзака составляет около 3 500 рублей, что, по оценке команды, в несколько раз дешевле существующих аналогов.
Функциональные возможности
Ключевая цель: Сделать автономную зарядку доступной для каждого, запустить производство и продажи гибридного рюкзака через маркетплейсы, туристические клубы и школы и обеспечить людям доступ к связи в любых условиях.
Участники
Святов Вячеслав Сергеевич — инженер; отвечает за сборку прототипа и разработку электрической схемы.
Тарантаев Александр Михайлович — аналитик; отвечает за исследование рынка и проведение Customer Development.
Поляков Пётр Алексеевич — дизайнер и менеджер; отвечает за интеграцию зарядной системы в рюкзак и проведение переговоров.
Суть проекта: производство доступных 3D-форм из пищевого пластика для изготовления традиционного курта
Проблема: малые фермеры, кустарники не могут выйти на маркетплейсы и в ритейл из-за кустарного вида продукта и отсутствия стандартизации
Решение: наши формы, которые будут выполнить строго под заказ производителей, с точной геометрией и встроенным рельефом для нанесения логотипа или орнамента. Они дают заводское качество и помогают создать уникальный бренд по цене обычной кухонной утвари
Ключевая цель проекта — помочь малым производителям традиционного курта выйти на профессиональный рыночный уровень за счет доступных 3D-форм, обеспечивающих идеальное качество, безопасность и создание уникального бренда
Сугробова Ольга - генератор идей, дизайнер
Митин Александр - технолог инженер